Die 11 Fallen im Machine Learning

Erstellt am 27 Mai 2021
von Schreibe einen Kommentar
Die 11 Fallen im Machine Learning

Es ist leichter denn je, Machine Learning (ML) einzusetzen. Die Software, sowie Tutorials und Anleitungen gibt es umsonst oder für kleines Geld. Ein erfahrener Softwareingenieur kann sich recht schnell in die Materie einarbeiten und schnell Ergebnisse produzieren. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Ist es auch, denn es gibt viele Fallen auf dem Weg…

Künstliche Intelligenz für Elektroniksysteme – HOOD im Forschungsteam progressivKI

Erstellt am 18 Mai 2021
von Schreibe einen Kommentar
Bild von Gerd Altmann auf Pixabay

Ziel des Projekts progressivKI ist es, mit Hilfe von KI einen generalisierten Entwurfsprozess für Elektroniksysteme im Fahrzeug zu entwickeln. Wir von HOOD sind im Forschungsteam dabei.

Das Cheat Sheet für Agile RE – praktische Tipps

Erstellt am 27 April 2021
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Tipps und Tricks aus dem agilen RE

Hast du auch schon mal Fachliteratur aussortiert? Ich saß neulich zwischen all den Ordnern mit liebevoll angefertigten Mitschriften und hab Abschied genommen. Schließlich finde ich diese Infos auch im Netz. Doch ich gebe zu, dass mir Übersichten und sogenannte Cheat Sheets zu dem ein oder anderen Thema sehr lieb sind und ich sie daher gern…

Ein Reifegradmodell für agiles Requirements Engineering

Erstellt am 9 März 2021
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Reifegradmodell für agiles RE von DATEV eG. und HOOD GmbH

In unserem Gastblogbeitrag im HOOD Blog stellen wir die Methode der Reifegradmodelle vor, gehen auf den Aufbau des Reifegradmodells für agiles RE ein, erläutern was es zur Vorbereitung der Befragung braucht, stellen die Erhebung und Bewertung der Ergebnisse vor und halten für Sie ein Fazit bereit.

Warum sich Systems Engineers jetzt mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen sollten

Erstellt am 23 Februar 2021
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Systems Engineering mit Künstlicher Intelligenz

Komplexe Produkte benötigen den Einsatz von Systems Engineering (SE), welches mit Künstlicher Intelligenz (KI) effektiver wird.

UML oder das Modell einer Anforderung

Erstellt am 9 Februar 2021
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UML-Klassendiagramme sind eine Universalwaffe gegen Intransparenz durch zu viele Zusammenhänge.

Wie Klassendiagramme zu lesen sind, erfahren Sie von meinem Kollegen Bertil in einem Video, das Sie am Ende dieses Beitrages kostenlos herunterladen können.

Prinzipien im Requirements Engineering – CPRE-FL

Erstellt am 26 Januar 2021
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Diese 9 Prinzipien gelten für alle Aufgaben, Aktivitäten und Praktiken im Anforderungsmanagement. Das heißt, sie fließen beim Erheben von Anforderungen, bei der Identifizierung und Befragung der Stakeholder im Interview oder im Erstellen eines Fragebogens ein. Sie bilden eine wichtige Grundlage. Dieser Beitrag gibt Ihnen einen Überblick über diese Prinzipien.

Stakeholder Management – mehr als nur eine Liste

Erstellt am 12 Januar 2021
von 1 Komment

Stakeholder Management: Herausforderungen, Prozess, Methoden zur Stakeholder-Analyse, Erhebungs- & Abstimmungsplan sowie klassische Risiken.

Eine schöne Weihnachtszeit und ein gutes Jahr 2021

Erstellt am 15 Dezember 2020
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2020 neigt sich dem Ende zu: „Was für ein Jahr!“Das konnten wir im letzten Jahr noch nicht absehen, wie sich auf einmal unser Privat- und Arbeitsleben grundlegend ändern wird. Könnten wir uns alle etwas für 2021 wünschen, dann wäre es sicher neben Gesundheit wieder mehr Normalität. Doch was bedeutet das? Es bedeutet, dass die Einschränkungen…

Agile Produktplanung (APP) – ein Fazit

Erstellt am 8 Dezember 2020
von 1 Komment
This entry is part 4 of 4 in the series Agile Produktplanung

Vorgehen überprüfen und anpassen Der letzte Prozessbaustein nutzt die entstandene Transparenz aus der Umsetzung und Bewertung des Inkrements. Mit deren Hilfe können wir Einsicht in mögliche  Verbesserungen des Vorgehens gewinnen. Das Team reflektiert regelmäßig im Rahmen der Retrospektive, wie gut mit Anforderungen umgegangen wird. Es führt regelmäßig Verbesserungsmaßnahmen durch. Wir haben zu diesem Zweck als…