Fachlich

Um die Extraktion von relevanten Informationen zu verbessern, setzen wir zwei KIs ein: Das erste Modell ist ein Named Entity Recognition-Modell, das die Erkennung von physikalischen Einheiten, Chemikalien und Normen unterstützt. Diese KI kann relevante Entitäten und Schlüsselwörter in den Texten identifizieren und markieren, um die visuelle Analyse zu erleichtern.

In der Woche, vom 24.-26. April fand die REConf2023 in München statt. Die REConf ist die größte Konferenz zum Thema […]

Die nächste RM Tool Generation und der „Second System Effect“

Das Trainieren von Modellen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, insbesondere im Requirements Engineering, erfordert spezifische Daten, die für das Automatisieren […]

SAFe fördert eine Kultur der kontinuierlichen Abstimmung innerhalb und auch zwischen den Unternehmens-Ebenen. Das ist wichtig für #Transparenz und den Aufbau von #Know-how.
💡 🏢 Einer unserer Kunden hat sich aufgrund seiner Größe und seiner Vielzahl von Entwicklungsteams für den Einsatz des #SAFe® Frameworks entschieden. Das Framework ermöglicht eine #Koordination der Teams. Alle Teams können weitestgehend #agil arbeiten. Es laufen mehrere Projekte #parallel.
🔔 Es gibt einige #Abhängigkeiten, weswegen #Vorausplanung und #Planungssicherheit benötigt werden. Die neue Vorgehensweise sollte auf keinen Fall in ein agiles Chaos führen. SAFe® fängt das ab. Dafür müssen ein paar Einbußen in Sachen „echter Agilität“ In Kauf genommen werden. Denn wo viele Akteure koordiniert werden müssen,
braucht es etwas mehr #Forecast für die Planungssicherheit, allerdings noch immer deutlich weniger als in der klassischen, (nicht agilen) Arbeitsweise.

Teil 2: Präziser Zugriff auf das gewünschte Artefakt – direkt und granular Es braucht eine modernere Sichtweise auf die Speicherung […]

Für den Erfolg eines Entwicklungsprojektes mag die Speicherung von Engineering-Daten auf den ersten Blick deutlich weniger relevant sein als beispielsweise die Methodik oder die eingesetzten Tools. Tatsächlich hat jedoch die Art und Weise, wie Engineering-Daten abgelegt, verwaltet, strukturiert und wiedergefunden werden, erhebliche Auswirkungen auf viele Kenngrößen Ihrer Projekte. Schwächen in diesem Bereich beeinflussen unmittelbar unter anderem die Projektlaufzeit, die Wiederverwendbarkeit von Modulen, die Kommunikation und mittelbar die Qualität und die Kundenzufriedenheit.

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache durch […]

Im Requirements Engineering schreiben wir ein Glossar und notieren unsere Bedürfnisse in einem Dokument. Beim Schreiben von natürlich-sprachigen Dokumenten gibt es Fallstricke, die wir beachten müssen, wie auf meinen Illustrationen aus dem CPRE eLearning zu sehen ist. Passive Formulierungen sind unpassend und unvollständige Vergleichen generieren ein Fragezeichen über die Köpfe der Stakeholder. Nominalsprache klingt gern sehr abstrakt, unspezifische Substantive, unvollständige Beschreibungen, werfen viele Fragen auf.

Mit der Qualität von Anforderungen ist das so eine Sache: Es ist inzwischen Konzens. dass das frühzeitige Finden von Qualitätsproblemen […]