SysML v2 – ein Game Changer?

Es gibt spannende Neuigkeiten für die Systems Engineering Community. Es handelt sich um SysML v2, die mit Spannung erwartete neue Version der SysML, die das Model-Based Systems Engineering (MBSE) revolutionieren wird. In diesem einführenden Blog tauchen wir in die Welt der SysML v2 ein und erkunden ihre Wurzeln, ihre Bedeutung und warum sie bei Systemingenieuren auf so großes Interesse stößt.

Beginnen wir mit dem Hintergrund

Bevor wir uns mit SysML v2 beschäftigen, sollten wir kurz in Erinnerungen schwelgen. SysML, kurz für Systems Modeling Language, erblickte 2003 das Licht der Welt. Richtig in Schwung kam sie jedoch erst, als sie 2006 von der Object Management Group (OMG) angenommen wurde. Dies war ein entscheidender Wendepunkt, da SysML nun nicht mehr nur ein Projekt war, sondern ein Industriestandard. Das Ziel der SysML ist klar: Sie soll das Model-Based Systems Engineering (MBSE) ermöglichen. Im Gegensatz zur UML, die sich auf Software konzentrierte, deckt SysML ein breiteres Spektrum von Elementen ab, von Hardware und Software bis hin zu Informationen, Prozessen, Personal und Einrichtungen. Im Wesentlichen ist SysML auf die spezifischen Bedürfnisse von Systemingenieuren zugeschnitten.

Die Vorfreude

Woher kommt denn jetzt die Aufregung um SysML v2? Wichtige Gründe sind:

• Textuelle Notation: SysML v2 führt eine textuelle Notation ein, die leichter zugänglich und benutzerfreundlich ist.
• Befreiung von UML-Beschränkungen: SysML v2 löst sich von den Beschränkungen der UML und bietet mehr Flexibilität für Systemingenieure.
• Konsistenz und Ausdruckskraft: Sie verspricht eine konsistentere und ausdrucksstärkere Sprache, die es Systemingenieuren ermöglicht, ihre Entwürfe effektiv zu formulieren.
• Interoperabilität: SysML v2 bietet Standard-APIs und -Dienste, die die Kompatibilität und Konnektivität mit anderen Werkzeugen und Systemen während des gesamten Lebenszyklus der Systementwicklung verbessern.

Technologische Fortschritte nutzen

Bei der Betrachtung des technologischen Fortschritts ist es wichtig anzuerkennen, dass SysML v2 erweiterbar ist. Es bleibt jedoch abzuwarten, wie sie neueste Entwicklungen, wie z. B. künstliche Intelligenz, in Zukunft integrieren wird. Da sich Technologie weiterentwickelt, hat SysML v2 das Potenzial, die Zukunft der Systemmodellierung maßgeblich mitzugestalten.

Die entscheidende Rolle der Werkzeuge

So wichtig die Sprache selbst ist, so entscheidend sind auch die Werkzeuge, die sie unterstützen. Um die Vorteile von MBSE voll ausschöpfen zu können, spielen digitale Modellierungswerkzeuge eine entscheidende Rolle. Sie müssen benutzerfreundlich, effizient und in der Lage sein, Modelle zu erstellen und zu pflegen. Bei früheren Versionen konnte man beobachten, wie Probleme bei den Werkzeugen den Fortschritt behindern und die Akzeptanz einschränken.
Dazu gehörten insbesondere Mängel bei:

• Interoperabilität,
• Interner Konsistenz der Modelle,
• Benutzerfreundlichkeit

Es liegt auf der Hand, dass die Entwickler von Werkzeugen eine große Verantwortung für den Erfolg von SysML v2 tragen, wobei genügend Spielraum für Innovationen besteht.

Was vor der Zukunft liegt

Während wir uns auf diese spannende Reise mit SysML v2 begeben, werden wir die Entwicklungen genau im Auge behalten. Wir sind zuversichtlich, dass die SysML v2 die Vorteile des MBSE-Ansatzes erheblich steigern wird. Schon jetzt hat sie im Vergleich zu ihrer Vorgängerin erhebliche Fortschritte gemacht, wie die kürzlich veröffentlichte Beta-Spezifikation zeigt.

In dieser Blogserie möchten wir Sie über die neuesten Fortschritte informieren, neue Funktionen anhand einfacher und realistischer Beispiele erläutern und untersuchen, wie SysML v2 die Zukunft der Modellierung gestalten könnte. Bleiben Sie dran, wenn wir das Potenzial der SysML v2 in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft des Systems Engineerings erkunden.

Varun Chinthala

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Varun is a go-to consultant for complex product development and management. Armed with a Master's degree in systems engineering, he thrives on unraveling intricate challenges, employing cutting-edge methodologies like Model-Based Systems Engineering to deliver solutions. But wait, there's more! Before his systems engineering journey, Varun honed his skills with a Bachelor's degree in mechanical engineering, spending two exhilarating years in the fast-paced realm of the automobile industry. This unique blend of mechanical prowess and systems thinking sets him apart, allowing him to approach problems from multiple perspectives.