KI
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30 January 2024 @ Markus Eberhardt
KI@HOOD-Requirements Analyst: Jetzt kann auch DOORS Requirements mit Hilfe von KI reviewen
Viele neue Requirements Management Tools bieten bereits KI-Unterstützung. Die Benutzer greifen gerne auf diese Funktionalität zurück. Oft bleibt dabei allerdings […]
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25 October 2023 @ Andrea Bärnthaler
Wie das Problem umgehen, dass ChatGPT nur den Stand von 2021 wiedergibt?
Im Internet gibt es täglich neue Anwendungsmöglichkeiten von LLMs wie ChatGPT. Ein Problem ist jedoch oft, dass ChatGPT mit Daten […]
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21 September 2023 @ Hichem Bouricha
Die Macht und die Herausforderungen großer Sprachmodelle: Wie Expertenwissen den Unterschied macht
In der Ära der beeindruckenden Sprachmodelle, darunter die eindrucksvollen LLaMa2 und GPT4, sind wir Zeugen geworden von faszinierenden Leistungen bei […]
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30 May 2023 @ Hichem Bouricha
Die aufwändige Suche nach bestimmten Informationen in PDF-Dokumenten
Um die Extraktion von relevanten Informationen zu verbessern, setzen wir zwei KIs ein: Das erste Modell ist ein Named Entity Recognition-Modell, das die Erkennung von physikalischen Einheiten, Chemikalien und Normen unterstützt. Diese KI kann relevante Entitäten und Schlüsselwörter in den Texten identifizieren und markieren, um die visuelle Analyse zu erleichtern.
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16 May 2023 @ Nadine Knur
REConf2023 – mein Rückblick
In der Woche, vom 24.-26. April fand die REConf2023 in München statt. Die REConf ist die größte Konferenz zum Thema […]
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12 April 2023 @ Hichem Bouricha
Wie könnte man mit dem Problem der mangelnden Daten umgehen?
Das Trainieren von Modellen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, insbesondere im Requirements Engineering, erfordert spezifische Daten, die für das Automatisieren […]
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18 May 2021 @ Nadine Knur
Künstliche Intelligenz für Elektroniksysteme – HOOD im Forschungsteam progressivKI
Ziel des Projekts progressivKI ist es, mit Hilfe von KI einen generalisierten Entwurfsprozess für Elektroniksysteme im Fahrzeug zu entwickeln. Wir von HOOD sind im Forschungsteam dabei.
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23 February 2021 @ Michael Jastram
Warum sich Systems Engineers jetzt mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen sollten
Komplexe Produkte benötigen den Einsatz von Systems Engineering (SE), welches mit Künstlicher Intelligenz (KI) effektiver wird.
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11 November 2020 @ Uwe Sterr
Varianten erster Schritte Richtung Künstliche Intelligenz als Werkzeug
Ausgangssituation Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben das Potential von Künstlicher Intelligenz (KI) noch nicht für sich erkannt. Laut einer Umfrage unter KMUs vom – […]
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1 July 2020 @ Andreas Kreß
Stachelige Requirements mit Wespentaille
Zerrissenheit” ist das täglich Brot auf dem langen Marsch von der Stakeholder Gemeinde mit ihren wechselhaften Anforderungen bis zu einer entsprechenden Systemgestaltung und Auslegung. Erfahrene EntwicklerInnen stellen sich dieser oft im Grunde politischen Kompromissfindung oder ziehen sich in Ihren Expertenturm zurück, in der Erwartung, dass die Designentscheidungen von anderer Stelle kommen. Dass entgegengesetzte Stakeholder-Meinungen Ausgleich finden und Entscheidungen in der Lösungsfindung herbeigeführt werden, so dass es nicht zur Zerrissenheit kommt, ist nur mit kombinierten Kompetenzen in Führung, Methodik und Technik machbar. Es geht weit über das hinaus, was man im Grundlagen-Lehrbuch über Requirements Management zu verstehen lernt. Das dort vermittelte Wissen über die Verwaltung von Anforderungsdaten ist zwar notwendig, wenngleich nicht ausreichend. Vernünftige und angemessene Informationsmodelle für die Handhabung von Entwicklungs-Artefakten wie Anforderungs- und Testdaten sowie Änderungs- oder Aufgabenobjekten zu finden bedeutet für manches Projekt eben nicht, sich aus der Standardvorlage oder Vorgängerkiste zu bedienen.